Una recente ricerca dell’Università di Tokyo, pubblicata sulla rivista Nature Communications, ha posto l’accento su come stili di danza diversi possano attivare il cervello in modo differente a seconda dei movimenti, dell’estetica e delle emozioni che suscitano. Precedenti studi di neuroimaging avevano già identificato le regioni cerebrali più attive durante la visione di video di danza o spettacoli dal vivo, ma fino ad oggi non sono state condotte analisi quantitative dettagliate su come le sue diverse informazioni venissero rappresentate nel cervello.

L’osservazione dell’attività dei neuroni durante l’elaborazione della danza offre infatti una finestra su come il cervello traduca le informazioni visive in combinazione con la musica e gli stimoli emotivi.

Lo studio ha cercato di rispondere a tre domande in particolare:

• Come e in che misura il cervello umano rappresenta le caratteristiche cross-modali della danza rispetto alle tradizionali caratteristiche unimodali?
• In che modo l’esperienza nella danza influenza queste rappresentazioni neurali?
• In che modo diverse clip di danza evocano specifici modelli di attività cerebrale e come sono correlati questi modelli alle esperienze emotive degli spettatori?

Lo studio ha registrato le risposte cerebrali di 14 partecipanti di età compresa tra 22 e 33 anni, di cui 3 donne e 11 uomini, mentre guardavano una raccolta eterogenea di clip di street dance e jazz dance presi da un set di 1.163 video tratti da un database disponibile pubblicamente.
I partecipanti allo studio hanno incluso 7 ballerini esperti (2 donne) e 7 principianti (1 donna). Sebbene tutti gli esperti siano esperti di street dance in generale, ciascuno era particolarmente abile in un genere specifico (balletto, break, hip-hop, waack e street jazz). 7 partecipanti erano esperti con più di cinque anni di esperienza nella danza, mentre i restanti 7 erano principianti senza alcuna formazione formale. Questi video presentavano esibizioni di 30 ballerini che eseguivano diverse coreografie su 60 brani musicali appartenenti a 10 generi diversi (pop, lock, waack e ballet jazz).

Una volta raccolti i dati dell’attività cerebrale dei partecipanti, questi sono stati fatti elaborare da un modello di intelligenza artificiale generativa profonda preparato su un ampio corpus di video di danza.

ll sistema è riuscito a individuare diverse caratteristiche (una combinazione di movimenti, musica, estetica ed emozioni) che prevedono il modo in cui i partecipanti mappano la danza nel loro cervello. Il modello ha anche suggerito che i ballerini esperti possiedono mappe cerebrali più specifiche e personalizzate per ogni stile di danza, in particolare per quanto riguarda la mappatura dei movimenti della danza.
La ricerca ha così dimostrato come diversi tipi di danza possano suscitare emozioni diverse e possano produrre schemi neurali distinti e lo studio chiarisce inoltre come movimento, musica ed esperienza possano contribuire a plasmare l’esperienza estetica ed emotiva. ⬢

FONTE:
Takagi, Y., Shimizu, D., Wakabayashi, M. et al. Cross-modal deep generative models reveal the cortical representation of dancing. Nat Commun 16, 9937 (2025).